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手把手教你用EXCEL分析流量波动原因(实例讲解)

时间:2023-07-23 13:07:23 阅读: 文章分类: 网站建设 作者: IT网站员

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随着运营dede商城模板精细化发展,如何通过品牌沉淀的数据挖掘出更多优化可能,是每个运营、产品甚至技术的必修课。这篇文章将主要阐述我是如何通过发现问题、提出猜测、验证猜想和事件归类这四个方面,分析官网流量数据并找出问题的。

(文中出现的工具有CNZZ后台和Excel2013)

这次以某个朋友的网站作为演示数据,选取了2016年7月25日到2016年8月7日,分别是2016年第31周和32周两周的数据,选择这两周数据是因为第32周该网站刚刚关闭了付费广告的投放,所以网站流量出现了巨大差异,比较典型,CNZZ后台流量如图示:

手把手教你用EXCEL分析流量波动原因(实例讲解)-优化推广

在图右下选择“更多指标”,选取当前核心指标,举例取PV、UV、平均访问时长、跳出率;图中部“时”改为“天”。

手把手教你用EXCEL分析流量波动原因(实例讲解)-优化推广

然后我们通过观察图上部分的对比数据,提出疑问:

1、为什么两周流量数据大面积变差?怎么找出是哪一天或者哪个栏目哪个小时的原因?

2、为什么独立访客(UV)和新独立访客(NUV)差值都是4.5倍左右,而浏览次数(PV)差值却只有1.5倍?

3、为什么两周的UV走势(橙线)类似,但PV走势(蓝线)却在7-26和7-29两天出现谷值和峰值?

目前我们已知最大的变化就是第31周开了付费广告,第32周关闭,关闭时间是8-1号当天几点呢?一到凌晨就关了还是下班才关?网站负责人说“好像是8-1号早上”,分析师不相信“好像”,只能通过数据去验证。

这时候我们能提出的合理猜测是(猜测问题1=d1,下同):

d1:两周流量数据大面积变差,是因为关闭了广告投放,但具体是哪个小时和栏目通过CNZZ展示出的数据无法直观得出结论,需要分析具体数据。

d2:UV和NUV差值相近,可能这周的数据增长多数来自新独立访客,而着陆页对新访客的吸引力不强,所以大多新访客没有产生更多点击行为,这也说明,为什么第32周的跳出率升高。

关键词标签: 建站 实例 手把手

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